具身智能從賽場走向作業現場

本期要點

• 螞蟻靈波具身挑戰賽15強出爐，11月14日上海真機決賽
• 雲深處絕影X50發佈：50kg負載下3m/s續航2公里
• 蘋果土耳其先進製造中心2028年開放，含機器人培訓

具身大模型：比賽進入真機驗證階段

首屆螞蟻靈波具身大模型挑戰賽決賽名單于11月6日公佈，15支戰隊、59位選手從全球1855支隊伍、3252位選手中晉級。賽事覆蓋13個國家、648所高校與科研機構，初賽GPU投入由原計劃200張增至350張，兩階段累計提供超34萬卡時算力（來源：雷峰網）。

更值得關注的是決賽形式：11月14日至15日，15支隊伍將在上海張江進行48小時線下真機黑客松，統一使用Robbyant Forge開發者平台與松靈COBOT MAGIC設備，基於LingBot-VLA 2.0開源預訓練模型，完成從任務理解、數據採集、模型調優到真機部署的全流程（來源：雷峰網）。這意味著評審標準從初賽的任務成功率，轉向模型泛化與軟硬件協同的工程能力。

賽事之外，螞蟻靈波披露其開源模型在GitHub累計獲超3.3萬顆Star，LingBot-VLA、LingBot-VA已適配LeRobot。11月16日的開發者大會將發佈開發者生態計劃（來源：雷峰網）。開源模型加真機賽事的組合，正在把具身智能的競爭拉回到可復現的工程驗證上。

四足機器人：重載與通行不再二選一

雲深處科技11月6日發佈四足機器人絕影X50，在不增加機身尺寸的前提下，將持續行進負載提升至50kg。官方數據顯示，在50kg額定負載下，該機器人能以3m/s速度持續疾馳2公里以上，並可連續翻越80cm高台、跨越70cm間隔石墩、攀爬鏤空無踢面樓梯（來源：雷峰網）。

技術路徑上，絕影X50採用感控融合方案：實時融合激光雷達點雲與IMU數據，通過強化學習運動控制算法預判地形、規劃落腳點，再配合高剛性高響應關節執行（來源：雷峰網）。雲深處將應用場景明確指向電力巡檢、消防與應急救援，例如搭載液壓工具、絕緣子串，或背負消防水帶開展持續噴水作業。

四足機器人的商業化長期受限於“負載一加、通行變差”的物理約束。X50把重載與全地形能力放在同一台設備上，若能在電廠鍋爐車間、化工管廊等真實場景中穩定復現，其價值將不止於參數表。

製造與人才：機器人技術進入產業培訓體系

蘋果計劃在土耳其設立7處培訓設施，其中包括將於2028年開放的安卡拉先進製造中心。這是蘋果第二座先進製造中心，也是首座設於美國之外的同類設施，建成後將為中小企業免費提供咨詢和培訓，內容涵蓋AI、機器學習、預測性維護、自動化和機器人技術（來源：IT之家）。

這條線索本身不涉及機器人產品，但釋放了一個信號：機器人技術正被納入製造業人才培訓的基礎設施。蘋果首座先進製造中心今年8月已在得州休斯敦開業，土耳其中心的課程設置說明，自動化與機器人技術已成為製造企業升級的通用需求，而非少數頭部企業的專屬課題。

其他動態

• 石頭P30標準版水箱版掃拖機器人上架，25000Pa吸力、免洗加集塵設計，定價2999元（來源：IT之家）。
• Graphite研究顯示ChatGPT佔全球AI聊天機器人流量超81%，該數據屬於AI應用層，與機器人硬件無直接關聯（來源：IT之家）。