GPT 6.1 Sol
面向复杂编码和专业工作的通用主力。官方将它定位为在质量与成本之间取得平衡的选择；实际使用时，更值得比较的是完成同一任务需要多少轮修改，而非只看一次回答有多长。
用 GPT 6.1 Sol 提问 →官方资料 · 2026-10-16 核对
先看有依据的能力与边界
OpenAI 的模型文档将 GPT 6.1 Sol 用于编码、计算机操作和专业工作，支持多个推理强度。这里的重点是“有条件、有工具、有验收”的复杂任务；这些能力描述不等于在一个普通聊天窗口里已经自动完成了检索、运行代码或操作软件。[1]
上述为官方模型信息；在 tiwen 中可用的附件类型、联网和交付方式，以当前功能入口为准。
tiwen 编辑建议
具体可以交给它哪些工作
| 任务 | 你需要提供 | 应该拿到什么 |
|---|---|---|
| 业务决策备忘录 | 目标、预算、现有选项、必须满足的条件 | 一页推荐、取舍表，以及可能推翻建议的证据 |
| 复杂代码问题 | 最小复现、报错、相关代码、期望行为 | 问题假设、最小修复和可运行的验证步骤 |
| 多份材料综合 | 原始材料及需要回答的决策问题 | 结论—依据对应表、分歧与缺失资料清单 |
什么时候选它，什么时候比较别的模型
当问题同时涉及多项约束，或者你需要从“解释原因”走到“制定方案”，可以把它作为首选之一。若要与 Claude Opus 比较，应给两者相同材料、相同交付格式和相同验收条件，再检查遗漏、可执行性与修改次数。对于一句话改写或简单术语解释，先用更短的任务要求，通常比要求长篇推理更合适。
使用边界与核验方法
官方长上下文上限不等于 tiwen 每次都能上传同等大小的文件，也不保证长材料中的每一处细节都会被正确引用。日期敏感的问题请开启联网；需要正式研究交付时，进入深度研究并确认范围，避免把模型记忆当作实时检索。
怎样读懂评测
不把“接近 Astra”当作所有任务都相同的证明。可用三份自己的真实任务做小规模对照：一个事实核对、一个多条件比较、一个需要交付文档的工作，分别记录错误、补问次数和最终可用程度。
一个更完整的提问示例
我需要决定是否把现有客服迁移到 AI 方案。请先核对我提供的需求、预算和历史咨询材料，列出还缺的关键条件。然后按接入难度、持续成本、可控性和回滚成本比较三个方案；每个结论注明依据，无法核实的标为待核实。最后给一页决策备忘录和两周试点验收表。
先补齐自己的材料与条件，再复制到对话。示例是任务结构，不是对模型结果的保证。
资料来源与更新记录
核对日期：2026-10-16。官方事实与本页任务选择建议分开呈现；发布时间、版本状态和基准条件以原始资料为准。
常见问题
GPT 6.1 Sol适合用来做什么？
业务决策备忘录、复杂代码问题、多份材料综合。
什么时候应该用多个模型或深度研究？
有明显取舍或多个视角时可以比较模型；需要系统检索、核实来源并形成完整报告时，可以进入深度研究。