知名開發者 Simon Willison 於 2026 年 10 月 19 日在其博客中引用 Jeremy Scheff 的一段文字，將其稱為"編程訃告"（My obituary for programming）。這段文字聚焦編碼代理（coding agents，指能自動完成編程任務的 AI 工具）給職業程序員帶來的核心損失：那種解決邏輯謎題的工作樂趣正在消失。該話題經 lobste.rs 傳播後，在開發者社區引發共鳴。
"拿錢解謎題"的黃金時代
Scheff 在文中回顧了編程作為職業的獨特吸引力。他寫道，編程曾是一份"你能想象到的最好的工作之一"——你拿錢去解決那些棘手的邏輯小謎題，謎題越難，報酬越高。即便是相當簡單的謎題也價值不菲，因為普通人根本做不了。
Programming turned into one of the greatest jobs you could imagine. You got paid to work on tricky little logic puzzles. The trickier the puzzle, the more you got paid. But even pretty simple puzzles were worth a lot of money because regular people just couldn't do it! No, they needed us. They would give us a problem and we would solve it the way we wanted. We set the strategy, we made the timeline, we defined what was and was not possible.
Scheff 強調，程序員不僅解題，還掌握著主動權：他們設定策略、制定時間表、界定甚麼可行、甚麼不可行。這種對工作方式的主導權，是這份職業吸引力的重要組成部分。
編碼代理帶來的分化
Scheff 指出，編碼代理和大型語言模型（LLMs）對不同類型程序員的影響截然不同。對於熱衷於構建可運行系統、而不太在意沿途具體問題如何解決的開發者來說，LLMs 是"源源不斷的禮物"。
If you're a programmer who thrives on building working systems and doesn't care too deeply about the problems solved along the way, LLMs are the gift that keeps on giving. If directly solving those problems was a big part of your enjoyment, the loss is very real.
但對於那些把直接解決問題視為樂趣核心部分的程序員而言，這種損失"非常真實"。Scheff 的表述點出了一個關鍵分化：當 AI 接管了邏輯謎題的求解過程，以解題為職業身份認同的開發者，其工作體驗與滿足感正面臨根本性改變。
後續關注
Willison 的引用與 Scheff 的原文均未給出具體的應對方案或行業數據。這一話題的討論價值在於，它觸及了 AI 對開發者職業身份與工作方式的深層影響：當編碼代理承擔起越來越多的具體解題工作，程序員職業的樂趣來源、價值定位與身份認同將如何重構，值得持續關注。