麻省理工學院斯隆管理評論（MIT Sloan Management Review）10月13日發佈的一項研究指出，隨著AI搜索逐漸成為主流信息入口，品牌可見性的規則正在被重塑，而多數企業尚未做好衡量與組織層面的準備。該研究基於對15位來自金融服務、軟件即服務（SaaS）、零售、媒體、高等教育和專業服務等行業的資深營銷與數字負責人的訪談，旨在瞭解組織如何為AI介導的發現（AI-mediated discovery）調整SEO實踐。
研究歸納出三個反復出現的共性主題：AI可見性指標存在重大盲區、組織慣性阻礙調整，以及SEO實踐正在被動改變。這些發現表明，AI搜索不僅改變了流量入口，也正在動搖傳統品牌曝光與效果衡量的邏輯。
研究背景與方法
該研究由MIT Sloan Management Review組織，訪談對象覆蓋金融服務、SaaS、零售、媒體、高等教育和專業服務等多個行業的高級營銷和數字負責人。研究聚焦一個核心問題：企業如何適應AI介導的發現過程，並相應調整SEO策略。
研究指出，AI搜索的興起使品牌觸達用戶的路徑發生根本變化，傳統的搜索引擎優化指標和策略已不足以應對新的可見性挑戰。訪談中，受訪者普遍反映在衡量AI搜索帶來的品牌曝光時面臨數據缺失和方法空白。
三大共性主題
研究提煉出三個一致出現的主題，揭示了企業在AI搜索時代面臨的結構性困境：
| 主題 | 核心表現 |
|---|---|
| AI可見性指標的重大盲區 | 企業缺乏有效工具和指標體系來衡量品牌在AI搜索結果中的實際可見性，導致無法準確評估投入產出 |
| 組織慣性 | 儘管意識到AI搜索的重要性，但組織內部在流程、預算和職責分配上存在慣性，調整緩慢 |
| SEO實踐被迫調整 | 為適應AI介導的發現，企業的SEO策略正在發生變化，但調整方向尚不明確，多處於被動應對狀態 |
這些主題共同指向一個結論：AI搜索正在改變品牌曝光的基本規則，而企業當前的應對能力明顯不足。
行業影響與後續關注
研究認為，AI搜索對營銷和互聯網行業的影響面廣泛，涉及流量入口、品牌曝光邏輯和效果衡量體系。企業若不能及時填補AI可見性指標的盲區並克服組織慣性，可能在新的搜索生態中失去品牌競爭力。
後續值得關注的是，企業將如何建立適應AI搜索的衡量標準，以及SEO實踐會演化出哪些新範式。該研究提示，營銷負責人需要重新審視品牌可見性戰略，將AI搜索納入核心考量。