MIT科技評論11月2日同日發佈兩篇報道，分別聚焦“代理式網絡”的到來與AI代理成本衡量方式的轉變。兩篇報道共同指向一個趨勢：AI代理正從概念走向實際應用，行業對AI使用成本的評估標準也開始從token消耗量轉向實際交付成果。
代理式網絡：二十餘年願景步入現實
據MIT科技評論《The Download》newsletter報道，代理式網絡（agentic web）已經到來。該概念可追溯至2001年，萬維網發明者蒂姆·伯納斯-李（Tim Berners-Lee）在發明萬維網十年後提出新願景：一個由自主軟件代理導航的互聯網，這些代理能夠代表用戶處理事務。
報道指出，這一願景在提出二十餘年後正逐步成為現實。代理式網絡意味著AI不再只是被動響應查詢，而是能夠自主規劃、執行多步驟任務，在互聯網上完成更複雜的操作。
token消耗激增：代理任務成本遠超普通對話
另一篇題為《Stop counting tokens, start counting what ships》的報道揭示了AI代理帶來的成本挑戰。報道稱，當開發者給AI代理一個編碼任務時，代理所做的遠不止回答一次。它會規劃、生成代碼、運行測試，並重復這一過程以修正錯誤。
報道指出，單個任務使用的token數量可達基礎聊天提示的10到50倍。代理越有用，調用次數就越多。這意味著，隨著AI代理承擔更複雜的任務，其token消耗量將顯著上升。
When a developer gives an AI agent a coding task, the agent does more than answer once. It plans, generates code, runs tests, and repeats the process to correct errors. A single task can use 10 to 50 times more tokens than a basic chat prompt.
衡量標準轉向：從token到實際交付
基於上述成本特徵，報道提出行業需要反思按token計費的衡量方式。標題“Stop counting tokens, start counting what ships”即呼籲停止單純計算token消耗，轉而關注實際交付的成果。
這一觀點反映出AI代理落地過程中的核心矛盾：代理的多步驟、迭代式工作模式雖然提升了任務完成質量，但也使傳統的token計量方式難以準確反映其價值。行業開始探索以實際產出而非資源消耗作為評估AI代理效能的新標準。
後續關注
代理式網絡的落地進展與AI代理成本衡量標準的演變，將成為接下來值得關注的方向。隨著代理承擔更多實際任務，如何在成本與交付價值之間建立合理的評估體系，仍是行業需要回答的問題。