算力調度與具身智能成今日兩條主線

本期要點

• 阿里雲算力調度專利獲中國專利金獎，稱可應對百倍峰谷差
• 螞蟻靈波具身挑戰賽15強出爐，11月14日上海真機決戰
• Apple智能新增iPad、MacBook場景備案，國行落地擴圍

算力：調度能力被擺到台前

11月6日，第二十六屆中國專利獎在無錫頒獎，阿里雲提交的“一種用戶請求的處理方法和裝置”獲中國專利金獎，是本屆唯一獲金獎的雲廠商。該專利針對AI超大規模算力集群的需求潮汐：峰谷之間算力需求可相差百倍，按峰值配置會閒置，按日常配置峰值時又容量不足。專利方案是動態感知負載、把請求與異構算力智能匹配，高峰擴容、低谷收縮，並做多租戶隔離。阿里雲稱已孵化靈駿真武超節點實例、智能體沙箱Agent Sandbox、AI推理套件等產品，MiniMax基於Agent Sandbox在10秒內拉起五千個沙箱、總擁有成本降低25%，月之暗面Kimi實現每分鐘數萬個沙箱彈性擴容、啓動時間縮短50%。(來源: 雷峰網)

這條線索的價值不在獎項本身，而在於它把“算力調度”從後台工程問題變成了可被公開討論的產業議題。模型能力之外，誰能把峰谷之間的資源利用率做上去，誰就在推理成本上多一分空間。

具身智能：從榜單走向真機

首屆螞蟻靈波具身大模型挑戰賽11月6日公佈決賽名單：15支戰隊、59位選手從全球1855支隊伍、3252位選手中晉級。賽事覆蓋13個國家、648所高校與科研機構，初賽GPU投入由原計劃200張增至350張，兩階段累計提供超34萬卡時算力。11月14日至15日，15強將在上海張江進行48小時線下真機黑客松，統一使用Robbyant Forge平台、松靈COBOT MAGIC設備，基於LingBot-VLA 2.0開源預訓練模型完成從任務理解、數據採集、模型調優到真機部署的全流程。螞蟻靈波稱其開源模型在GitHub累計獲超3.3萬顆Star。(來源: 雷峰網)

48小時真機環節比初賽的仿真或離線評測更能暴露工程問題：模型泛化、軟硬件協同、現場數據採集，任何一環掉鍊子都會直接反映在任務成功率上。這也是觀察具身大模型“能不能用”的一個窗口。

終端與訂閱：AI功能開始算賬

據“網信上海”公眾號，“Apple 智能”生成式人工智能服務新增蘋果平板和蘋果筆記本電腦兩類場景並完成備案，目前適用場景為蘋果手機、平板、筆記本電腦。此前9月29日，多款國行iPhone已更新備案並增加大模型備案編號。(來源: IT之家)

三星這邊則傳出收費信號：據報道，三星正準備測試名為Galaxy AI Premium的訂閱服務，月費4.99美元、年費47.99美元，訂閱後獲得更多AI功能額度，部分功能納入付費範圍，包括手機生成AI視頻、Bixby Action跨應用自動執行任務和每日簡報。免費標準套餐保留，但同樣設使用次數或額度上限，額度耗盡後需購買積分或訂閱Max套餐，後者額度為標準套餐4倍。三星尚未公佈正式推出時間。(來源: IT之家)

兩家路徑不同：蘋果先解決合規備案、把功能鋪到更多設備；三星則開始試探把生成式AI的算力成本轉給用戶。後者能否被接受，接下來幾個月的測試數據會給出答案。

日本兩家實驗室：IPO與全雙工

《日經亞洲》報道稱，日本AI實驗室Sakana AI最早將於2027年秋季IPO，已委任高盛擔任顧問，有望成為首家IPO的日本GenAI開發企業。Sakana AI於2023年創立，聚焦主權人工智能場景，2025年11月以4000億日元估值完成B輪融資，正在開發Sawara系列自研模型，計劃2027年春季先發佈較小規模版本。(來源: IT之家)

同一天，另一家日本實驗室Shizuku AI公佈全雙工模型Shizuku-Duplex，稱其是繼GPT-Live後第二個支持日語智能對話的全雙工模型，無需完整詢問即啓動思考流程。該模型分為前台交互與後台異步處理兩部分，輔以每5分鐘一次的上下文壓縮，以80ms為一交互“幀”，支持音頻、文本、動作三種輸出。在日語對話自然性上為6個參測模型最高，響應質量僅次於GPT-Live。(來源: IT之家)

兩條線索指向同一件事：日本GenAI生態正在從模型層向資本層和交互層同時延伸，但規模仍小，Sakana的IPO時間表也還停留在“最早”階段。