知名开发者 Simon Willison 于 2026 年 10 月 19 日在其博客中引用 Jeremy Scheff 的一段文字，将其称为"编程讣告"（My obituary for programming）。这段文字聚焦编码代理（coding agents，指能自动完成编程任务的 AI 工具）给职业程序员带来的核心损失：那种解决逻辑谜题的工作乐趣正在消失。该话题经 lobste.rs 传播后，在开发者社区引发共鸣。
"拿钱解谜题"的黄金时代
Scheff 在文中回顾了编程作为职业的独特吸引力。他写道，编程曾是一份"你能想象到的最好的工作之一"——你拿钱去解决那些棘手的逻辑小谜题，谜题越难，报酬越高。即便是相当简单的谜题也价值不菲，因为普通人根本做不了。
Programming turned into one of the greatest jobs you could imagine. You got paid to work on tricky little logic puzzles. The trickier the puzzle, the more you got paid. But even pretty simple puzzles were worth a lot of money because regular people just couldn't do it! No, they needed us. They would give us a problem and we would solve it the way we wanted. We set the strategy, we made the timeline, we defined what was and was not possible.
Scheff 强调，程序员不仅解题，还掌握着主动权：他们设定策略、制定时间表、界定什么可行、什么不可行。这种对工作方式的主导权，是这份职业吸引力的重要组成部分。
编码代理带来的分化
Scheff 指出，编码代理和大型语言模型（LLMs）对不同类型程序员的影响截然不同。对于热衷于构建可运行系统、而不太在意沿途具体问题如何解决的开发者来说，LLMs 是"源源不断的礼物"。
If you're a programmer who thrives on building working systems and doesn't care too deeply about the problems solved along the way, LLMs are the gift that keeps on giving. If directly solving those problems was a big part of your enjoyment, the loss is very real.
但对于那些把直接解决问题视为乐趣核心部分的程序员而言，这种损失"非常真实"。Scheff 的表述点出了一个关键分化：当 AI 接管了逻辑谜题的求解过程，以解题为职业身份认同的开发者，其工作体验与满足感正面临根本性改变。
后续关注
Willison 的引用与 Scheff 的原文均未给出具体的应对方案或行业数据。这一话题的讨论价值在于，它触及了 AI 对开发者职业身份与工作方式的深层影响：当编码代理承担起越来越多的具体解题工作，程序员职业的乐趣来源、价值定位与身份认同将如何重构，值得持续关注。