Legora CTO谈法律AI智能体：无法读取运行轨迹下的评测难题

法律AI公司Legora首席技术官Jacob Lauritzen在Latent Space播客中披露，该公司为律所构建法律智能体时面临一个根本性约束：Legora无法读取智能体为律师执行的任何运行轨迹（trace），因为这些数据归属于律所的客户。这一限制直接改变了AI智能体的开发与评测方式。

数据归属带来的评测难题

据Latent Space报道，Legora是增长最快的法律AI公司之一，但其技术团队在构建和测试智能体时，无法像常规AI产品团队那样查看智能体的完整工作过程。Lauritzen将这一挑战概括为“在看不到数据的情况下构建法律智能体”。

在常规AI产品开发中，运行轨迹是调试和评测的核心依据；而在Legora的场景下，客户数据的保密要求切断了这一路径。

素材显示，团队需要在没有trace的条件下建立评测体系，但具体评测方法未在现有线索中展开。

百万单元格表格审查与计费模式松动

除评测难题外，Lauritzen还谈及法律AI智能体的两个应用侧观察。其一是百万单元格级别的表格审查，这类任务对智能体的处理规模和准确性提出更高要求；其二是计费小时（billable hour）作为商业模式出现的“裂缝”。

素材将“计费小时的裂缝”与“无trace评测”“百万单元格表格审查”并列为本次对话的三个核心议题，但未提供裂缝的具体表现或Legora的应对方案。

后续关注

目前公开线索仅涵盖议题框架，Lauritzen关于无trace评测的具体方法、百万单元格表格审查的技术细节，以及计费小时模式变化对律所与法律AI公司的影响，均有待完整访谈内容进一步披露。