维基百科志愿者项目WikiProject AI Cleanup的创始成员Ellia Lebleu近日接受采访时表示，该项目自2023年启动以来，一直致力于发现并清除维基百科上违反网站规范的AI生成内容。如今，志愿者正在开发工具，以检测更隐蔽的机器生成文本，并围绕AI在维基百科中的角色展开辩论。

问题浮现：2023年底的异常条目

Lebleu回忆，问题大约在2023年12月浮现。当时她和其他几位编辑在维基百科的Discord服务器上聊天，大家都注意到一些非常奇怪的条目，它们具有相同的不寻常特征。

它们反复使用“stands as a testament”或“rich cultural heritage”之类的短语。有时还有结论部分，或者名为“Why is this important?”的章节。这在2023年和2024年初的ChatGPT中非常典型，但对维基百科条目来说非常奇怪——而且很容易识别。

于是Lebleu决定在维基百科上创建一个正式项目，以便更多人能够处理这一问题。WikiProject AI Cleanup由此诞生，成为一项志愿者行动，旨在查找并移除违反维基百科指南的AI生成材料。

识别难度升级：从明显套路到结构性迹象

Lebleu指出，到2025年，AI写作的迹象变得更加微妙和结构化。例如，AI喜欢使用“三的法则”（rule of three）——即倾向于将内容组织成三个并列项。

这意味着仅靠早期那些明显的关键词或章节标题已不足以识别AI生成内容。项目志愿者因此开始开发新工具，以检测更隐蔽的机器生成形式。Lebleu目前正在法国国家数字科学技术研究所下属的雷恩大学Inria中心攻读人工智能博士学位，她的学术背景也为项目提供了技术支持。

持续辩论：AI在百科全书中的角色

随着检测与清理工作的深入，WikiProject AI Cleanup的志愿者也在持续讨论AI在维基百科——这一全球使用最广泛的百科全书——中应扮演何种角色。这一案例反映了AI生成内容对知识平台的冲击，以及社区如何应对的典型过程。

目前，项目仍在运行中，志愿者继续开发检测工具并完善清理流程。后续值得关注的是，这些工具能否跟上AI生成技术日益隐蔽的步伐，以及维基百科社区对AI辅助编辑的边界将如何界定。