MIT科技评论11月2日同日发布两篇报道，分别聚焦“代理式网络”的到来与AI代理成本衡量方式的转变。两篇报道共同指向一个趋势：AI代理正从概念走向实际应用，行业对AI使用成本的评估标准也开始从token消耗量转向实际交付成果。
代理式网络：二十余年愿景步入现实
据MIT科技评论《The Download》newsletter报道，代理式网络（agentic web）已经到来。该概念可追溯至2001年，万维网发明者蒂姆·伯纳斯-李（Tim Berners-Lee）在发明万维网十年后提出新愿景：一个由自主软件代理导航的互联网，这些代理能够代表用户处理事务。
报道指出，这一愿景在提出二十余年后正逐步成为现实。代理式网络意味着AI不再只是被动响应查询，而是能够自主规划、执行多步骤任务，在互联网上完成更复杂的操作。
token消耗激增：代理任务成本远超普通对话
另一篇题为《Stop counting tokens, start counting what ships》的报道揭示了AI代理带来的成本挑战。报道称，当开发者给AI代理一个编码任务时，代理所做的远不止回答一次。它会规划、生成代码、运行测试，并重复这一过程以修正错误。
报道指出，单个任务使用的token数量可达基础聊天提示的10到50倍。代理越有用，调用次数就越多。这意味着，随着AI代理承担更复杂的任务，其token消耗量将显著上升。
When a developer gives an AI agent a coding task, the agent does more than answer once. It plans, generates code, runs tests, and repeats the process to correct errors. A single task can use 10 to 50 times more tokens than a basic chat prompt.
衡量标准转向：从token到实际交付
基于上述成本特征，报道提出行业需要反思按token计费的衡量方式。标题“Stop counting tokens, start counting what ships”即呼吁停止单纯计算token消耗，转而关注实际交付的成果。
这一观点反映出AI代理落地过程中的核心矛盾：代理的多步骤、迭代式工作模式虽然提升了任务完成质量，但也使传统的token计量方式难以准确反映其价值。行业开始探索以实际产出而非资源消耗作为评估AI代理效能的新标准。
后续关注
代理式网络的落地进展与AI代理成本衡量标准的演变，将成为接下来值得关注的方向。随着代理承担更多实际任务，如何在成本与交付价值之间建立合理的评估体系，仍是行业需要回答的问题。