生成式人工智能正在重塑专业服务机构的成本结构和工作流程。据MIT Sloan Management Review报道，房地产投资公司Alturas Capital Partners的内部律师过去在租赁业务上严重依赖外部律所，如今借助生成式AI，该公司已能将大部分租赁工作内部完成，节省了数十万美元的开支，并将原本停滞的租赁工作流程大幅压缩。这一案例表明，AI对法律等专业服务领域的成本结构和运营模式正在产生实质性冲击。

数字项目失败的真实原因引发关注

在企业加速数字化转型的同时，数字项目的失败率问题依然突出。MIT Sloan Management Review另一篇报道指出，一个常见场景是：组织引入旨在改进特定流程的数字工具，却未能获得预期效果。本应使用这些工具的员工抱怨工具没有解决问题，反而增加了低效环节。而调查工具问题的管理者则将失败归咎于其他原因。该报道认为，数字项目失败背后存在更深层的真实原因，值得企业管理者深入审视。

数字孪生技术用于危机演练

在危机应对领域，数字孪生技术正被探索用于提升组织的危机准备能力。MIT Sloan Management Review报道以2024年7月的CrowdStrike事件为例：这家网络安全软件公司发布了一个有缺陷的内容配置更新，在随后的78分钟内，在补丁部署之前，全球IT系统崩溃。微软估计有850万台Windows设备受到影响。随着蓝屏死机在全球范围内蔓延，航空公司停飞机队。该报道探讨了如何利用数字孪生进行危机演练，以增强组织的应变能力。

能效与领导力议题并行

此外，MIT Sloan Management Review还关注了企业如何将能源效率转化为战略优势。研究人员采访了代表10个国家和多个行业的39位高管，并与36位负责企业数据的高管举办了在线研讨会，以了解企业如何利用数字技术和数据应对可持续发展挑战。此外，他们还对瑞士制造企业的360名受访者进行了两次调查。在领导力方面，该刊还探讨了高绩效领导者为何需要“配速员”（Pacer），以挪威中长跑运动员Jakob Ingebrigtsen为例，指出其在比赛中常由他人陪伴跑完部分赛程。

后续关注点

综合上述线索，AI在专业服务与企业运营中的落地实践呈现出多面性：一方面，生成式AI正在帮助企业内部化专业工作、压缩成本；另一方面，数字项目的失败原因、危机演练的技术手段以及能效战略的数字化路径，仍是企业需要持续探索的课题。后续值得关注的是，AI对律所等专业服务机构成本结构的长期影响，以及企业如何从数字项目失败中汲取教训、借助数字孪生等技术提升危机应对能力。